Machine Learning Alapú Algoritmus (IDS) Fejlesztő Gyakornok

A kiberbiztonság napjaink égető kérdése lett a privát életben és az autóiparban egyaránt. Kiberbiztonsági szempontból a gépi tanulással rendelkező rendszerek képesek reagálni a futás közben folyamatosan változó jelek olyan változásaira melyek potenciális veszélyt jelenthetnek valamint külső beavatkozásra utalhatnak. Célunk, hogy megelőzzük az incidensek bekövetkezését és ezáltal biztonságosabbá tegyük napjaink szállítmányozási eszközeit. A hallgatónak a gyakornoki programunk keretei között egy működő haszongépjárműbe szánt megoldást kell kitalálnia és fejlesztenie mérnöki segítséggel.

Főbb feladatok

  • Beágyazott rendszerekben alkalmazható machine learning algoritmusok megismerése (Autoencoder, LODA, OCSVM, stb.).
  • Kiválasztási szempontrendszer létrehozása.
  • Plauzibilitás ellenőrző algoritmus fejlesztése C nyelven.
  • Eredmények elemzése (futásidő különböző környezetekben, false positive értékek, stb.).

Munkakör betöltésének feltételei

  • Beágyazott rendszerek ismerete
  • C nyelv ismerete
  • Machine learning alapszintű ismeretek
  • Nappali tagozatos, aktív hallgatói jogviszony
  • Angolnyelv-tudás

Munkakör betöltése során előnyt jelent

  • AUTOSAR alapú szoftver fejlesztési tapasztalat
  • Beágyazott szoftverfejlesztési tapasztalat
  • Dokumentációs készség

Állás adatai

Állás azonosító: 1072
Pozíció pontos megnevezés: Machine Learning Alapú Algoritmus (IDS) Fejlesztő Gyakornok
Munkavégzés helye: 1119 Budapest, Petzvál József utca 50-56.
Munkaszerződés típusa: Határozatlan idejű

A Knorr-Bremse vállalatcsoport a világ vezető közúti haszonjármű és vasúti fék-, felfüggesztés- és menetdinamikai járműrendszerek gyártója és fejlesztője. A vállalat a biztonságos, innovatív és gazdaságos termékek fejlesztésével, gyártásával és értékesítésével a piacvezető technológia mellett kötelezte el magát.

A kecskeméti székhelyű Knorr-Bremse Fékrendszerek Kft. a cégcsoport Haszonjármű Üzletágának stratégiai fontosságú gyártó- és fejlesztőbázisa. A budapesti Kutatási Fejlesztési Központjában és a kecskeméti Tesztközpontban kiváló mérnökök agilis csapata fejleszti a pneumatikus és elektronikus fékrendszereket, járművezetői asszisztens rendszereket (Driver Assistance Systems), járműdinamikai szabályozókat (Electronic Stability Program, Roll Stability Program) és egyéb innovatív termékeket.

Ossza meg vagy mentse el a kedvencei közé ezt az állást: Machine Learning Alapú Algoritmus (IDS) Fejlesztő Gyakornok